De lancering van Googles nieuwe kunstmatige-intelligentie-model ‘Gemini’ op 6 december was een van de meest significante recente merklanceringen en werd vrijwel direct gevolgd door een piek in bijbehorende merkinbreuken. De bevindingen onderstrepen het belang van een proactief programma voor merkmonitoring als onderdeel van een bredere merkbeschermings-(BP-)strategie, maar monitoring kan lastig zijn in situaties waarin – zoals in dit geval – de merknaam een generieke term is die veelvuldig wordt gebruikt in niet-gerelateerde contexten (in dit geval specifiek astrologie).

In onze meest recente studie laten wij zien hoe het gelijktijdig toepassen van ‘positieve’ (relevantie) en ‘negatieve’ (uitsluiting of niet-relevantie) zoekwoorden kan leiden tot een effectieve scheiding tussen relevante en niet-relevante resultaten, met name wanneer dit wordt gecombineerd met het gebruik van gerichte zoekwoorden binnen de configuratie van merkmonitoring.

Deze uitgangspunten zijn essentieel voor de implementatie van een efficiënt BP-programma, om kostbare tijdsbesteding aan het handmatig beoordelen en filteren van fout-positieven te vermijden en tegelijkertijd de kans te verkleinen dat belangrijke bevindingen over het hoofd worden gezien. Tegelijkertijd is het echter belangrijk om te benadrukken dat een holistische BP-aanpak ook het beoordelen van ‘grensgevallen’ zou moeten omvatten (resultaten die niet duidelijk expliciet relevant of niet-relevant zijn), om significante merknamen-gebruik door derden te identificeren. Het is daarom essentieel om dit punt mee te nemen bij het selecteren van de te gebruiken zoektermen en het vaststellen van de drempelwaarden voor relevantie.